学习
使用匹配后的 Kalshi 与 Polymarket 数据进行开发
面向 Dino API 和 MCP 服务器的任务式指南。每个教程都从一个免费密钥开始，以可运行的成果结束。
入门
用 Python 监控 Kalshi 和 Polymarket
为匹配的 Kalshi 和 Polymarket 市场构建 Python 监控程序，然后用实时更新扩展延迟的 REST 快照。
使用免费的 REST 密钥，打印一张按当前跨平台价格差距排序的表格。
入门面向 Claude 和 Cursor 的 Kalshi + Polymarket MCP
将 Claude 或 Cursor 连接到 Dino 的 Kalshi 和 Polymarket MCP 服务器，查看带有结算上下文的匹配市场。
通过 MCP，为 Claude 或 Cursor 提供一个匹配市场研究工具。
理解安全地比较 Kalshi 和 Polymarket
比较 Kalshi 和 Polymarket 的合约，每个观测到的价格都附带结算风险和合约差异。
在比较两个平台价格之前，先检查结果与结算差异。
构建无需后端，实时查看跨平台价格差数据流
REST 快照约有两分钟延迟，九秒钟的价格差早已关闭。用一个 HTML 文件实时观察价格差，无需服务器。
无需服务器，从一个本地 HTML 文件实时查看跨平台价格差。
构建在哪里运行 24/7 流消费者，以及如何保持它在线
持续运行的流消费者应放在已有的 Mac mini、低价 VPS 还是 Cloudflare Durable Objects 等无服务器环境，以及如何跨越重启和故障保持运行。
让流消费者在断线和重启之间持续保持在线。
构建跨平台价格差出现时立即发送 Telegram 提醒
符合条件的价格差可能在刷新标签页前就关闭。订阅匹配数据流，筛选服务器确认的 arb，并将事件发送到 Telegram。
确认的价格差超过阈值的瞬间，发送一条不重复的 Telegram 提醒。