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世界杯淘汰赛套利机会频率不变,但深度在缩水

dino.markets

我们之前测算过单个跨平台价差在两边订单簿收敛之前会保持打开多久。那篇文章看的是数据源里所有运动项目在一个 24 小时窗口内的情况。这一篇把范围收窄到单个赛事和一种特定类型的机会:三腿套利,也就是一场 90 分钟制足球胜负盘的三个结果(主胜、客胜、平局)跨 Kalshi 和 Polymarket 买入后合计成本低于一美元。这种情况发生时,收益就是低于一美元的折扣部分,以合计成本的百分比表示,仓位大小则取决于三腿中订单簿最薄的那一条。

我们提取了世界杯淘汰赛阶段所有已确认的三腿套利,并按轮次拆分。结果呈现出一个清晰的规律:市场撕裂的频率大致不变,但每一次撕裂的幅度更浅,愈合得也更快。

分轮汇总

轮次比赛场数套利次数汇总收益中位数汇总收益均值最大收益持续时间中位数
16强赛8482.81%5.08%28.53%10.5s
八强赛4291.21%2.78%14.53%4.3s

场均套利次数几乎没有变化:16 强战 8.0 次(8 场比赛中有 6 场产生套利,共 48 次),八强战 7.25 次(4 场全部产生套利,共 29 次)。不管是什么原因让价差宽到足以触发一次可执行的套利,发生的频率都差不多没变。变化的是价差打开之后发生的事。汇总收益中位数下降了超过一半,从 2.81% 降到 1.21%;汇总持续时间中位数又下降了超过一半,从 10.5 秒降到 4.3 秒。两个平台意见不合的频率大致不变,只是分歧变小了,修正得也更快了。

单场比赛视角

对阵轮次套利次数收益中位数持续时间中位数最大收益
加拿大 vs 摩洛哥16强赛0n/an/an/a
巴拉圭 vs 法国16强赛0n/an/an/a
巴西 vs 挪威16强赛58.00%28.1s16.49%
墨西哥 vs 英格兰16强赛161.94%16.8s8.79%
葡萄牙 vs 西班牙16强赛33.44%30.7s8.97%
美国 vs 比利时16强赛52.07%52.7s18.99%
阿根廷 vs 埃及16强赛163.18%6.7s28.53%
瑞士 vs 哥伦比亚16强赛31.12%3.3s20.32%
法国 vs 摩洛哥八强赛81.87%4.6s7.09%
西班牙 vs 比利时八强赛30.92%2.4s1.21%
阿根廷 vs 瑞士八强赛59.57%9.8s14.53%
挪威 vs 英格兰八强赛131.14%4.8s2.57%

有两场比赛偏离了整体趋势,而且两次都是同一支球队。16 强战里的阿根廷对埃及,收益最大,达到该轮最高的 28.53%。八强战里的阿根廷对瑞士,同样拿下了该轮最大收益 14.53%,其收益中位数也明显高于其他每一场八强赛。我们的数据本身无法解释原因。一种可能的解读是,夺冠热门球队会在两个平台上吸引更多随意下单的资金流,而这类资金流的移动比冷门对阵背后的资金流更快、也更不谨慎,从而给匹配引擎留下更宽、更频繁的价差。这只是对模式的一种解读,并非仅凭价格数据就能确认的结论。

这些数据说明不了什么

机会监测引擎的覆盖范围是从淘汰赛阶段才开始的。小组赛阶段的比赛虽然在两个平台都已匹配,但当时引擎还没有在监测套利机会,所以没有小组赛阶段的基线可供比较。十二场比赛对任何跨轮次的结论来说都是很小的样本,一场异常的比赛,无论往哪个方向偏离,都可能比背后的真实规律更大幅度地拉动汇总数字。阿根廷对瑞士这场八强赛,在这些数字背后的快照时刻 2026-07-12 02:15 UTC 时仍未结束,所以它的套利次数和收益幅度还会随着比赛继续交易而变化。

这些数据都不能解读为可以下场执行的机会。4.3 秒的持续时间中位数描述的是一个公开价差自我修正的速度,短到一个人盯着两个浏览器标签页去下两条腿的单都来不及。这些收益里的大多数,尤其是八强赛阶段的,都在任何人能采取行动之前就已经收敛了。

关于这里的统计口径说明一下。这些都是三项式足球市场,匹配引擎几乎把它们全部放在人工复核队列里,原因是一个已披露的结算方面的提醒:通常是一个平台说明比赛取消或中止时如何结算,而另一个平台对此保持沉默,这意味着在这种尾部情形下两边的赔付可能不同。结果匹配本身是确定的,这正是一个组合能被计入上面数字的前提。结算方面的提醒是关于这种取消尾部情形的另一项、按市场单独披露的说明,在把任何一个组合当作完全确定之前,都值得先检查一下。

匹配数据源和当前打开的价差均通过 REST 提供,任何套餐都可以免费读取。实时推送——每一次新的套利一触发就立即送达给你——在 Basic 和 Pro 套餐提供。快速入门 可以让你用免费密钥拉取第一路数据源。

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